开篇
随着2022年年底chatGPT的发布，人工智能已经成为目前最热门的词语。接踵而至的是各个公司都推出了自己的人工智能，这其中包括微软、谷歌、亚马逊、百度等，同时也有不少开源的大模型。好像一下子这个世界就是AI的世界，我对AI产生了浓厚的兴趣。
可能是我看多了科幻片，对AI的想象太过于复杂了。我一直觉得人工智能会最终代替人类，当然这是一个漫长的过程，但是也可能不是那么的漫长。
第一台计算机问世，它的计算速度和现在没法比，但是一台机器完成简单的计算开始，就注定意味着它迟早会完成复杂的计算，剩下的只是时间问题。人工智能也是如此，它现在可以完成一些人脑的工作，随着科技的发展成为和人一样的智能体也是时间问题。它和潘多拉魔盒有着一样的效果，一旦打开了又有谁能关上。人类不是上帝，人类也逃脱不了被替代的命运。也许是我的悲观，但是我更愿意理解为这是世界的发展的必然，毕竟人类社会的发展只是这个世界发展的冰山一角。
在我的想像中，人工智能可能还要很长的路要走：
1、婴儿期：应该是现在吧，他就像一个婴儿呱呱落地，开始学习。人类就像家长不断的教它，让他学习，让他成长，同时问他一些问题逗她开心，也逗我们开心。也会有优秀的孩子，画画很优秀、作文很优秀，超过了非专业领域的家长，拿奖了。
2、工具期：这个时候的AI已经不是婴儿了，人类最大的问题就是用有限的生命无法学完无限的知识，但是AI可以，它可以拥有无限的寿命。这时候的它就是一个工具，一个知识库，一个人类知识的辅助。首先他是一个推理工具，其次他是一个知识库，但是这个时期，他还是拿人来的知识加工推理，没有自己的思想。钢铁侠的贾维斯。
3、智慧期：这个时候的AI已经不是工具了，他可以自己思考，有自己的思想。他可以理解人类的语言，可以理解人的思维。这是一个质的飞跃，但是量的积累迟早会引起质的飞跃。也许首先它会有主动学习的能力，毕竟人类需要它自主进化，这时候它就有了需求——知识，也就会有寻找需求的算法，然后是高可用算法（会不会是不想死算法），然后就是危机算法……。当然这一步还是很难的。
说的有点太多了，还是看看当下吧，一个婴儿期的智能体，已经渗透到人的方方面面。我作为一个程序开发者，首先想到的是程序员如何构建自己的护城河。今天我搭建了几个AI大模型，我就让他来回答一下这个问题：“程序员如何构建自己的护城河？”
提问
现在ai发展迅猛，大有代替人工之势，在这种环境下，请帮我分析一下如何构建开发人员自己的护城河？
YI
在人工智能技术快速发展的背景下，开发人员的“护城河”指的是他们在职业发展和个人能力上的优势和竞争力。以下是一些建议来帮助开发人员构建自己的护城河：
持续学习：不断学习新的技术和工具是保持竞争力的重要策略。关注人工智能、机器学习和深度学习的最新进展，并通过在线课程、书籍、文章等进行自我提升。
掌握核心技能：深入理解编程语言（如Python）和数据处理库（如Pandas），以及数据库管理系统（如MySQL或PostgreSQL）等基础知识，这些是任何AI项目的基础。
实践经验：通过实际的项目工作积累经验。参与大型项目可以锻炼解决问题的能力，同时也能获得宝贵的实战经验和行业知识。
多学科融合：了解并掌握数据分析、机器学习、数据可视化以及软件工程等相关领域的知识，以便能够更全面地应对人工智能项目中遇到的各种挑战。
跨平台技能：除了技术专长外，还应具备在不同操作系统（如Windows、Linux）和编程环境（如Jupyter Notebook或VS Code）下的操作能力。
软技能提升：培养良好的沟通技巧、团队合作能力和领导力等软技能，这些对于在复杂项目中有效管理资源和推动项目进展至关重要。
认证与资质：通过获得相关的认证和资质，如数据科学家的Data Camp认证或微软的AI工程师资格等，增强个人品牌和职业信誉。
建立人脉：与其他开发人员、行业专家和导师建立联系，参加技术会议和社区活动以拓宽视野并获取最新的信息和趋势。
多元化技能组合：除了编程和算法之外，还应具备设计思维、产品管理或市场分析等方面的能力，以便能够更好地理解和满足客户需求。
保持好奇心与创新精神：对新技术和新思想保持开放的态度，勇于尝试新事物，不断探索人工智能领域的边界。
通过上述策略，开发人员可以建立自己的护城河，以抵御人工智能技术带来的冲击，并在竞争激烈的行业中脱颖而出。
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AI技术发展逐步加速,机器可学习和深度学习等技术在各个领域取得成功,其影响力逐渐强化。软件开发者面对这样的环境下,坚固防御的护城河构建有以下几点建议:
专业知识更新:领域相关技术和理论学习不断进行更新,多读专业文章或博客、参加工作培训、研讨会等活动。在AI这一巨流中,掌握基本的机器学习原理、深度学习技术、算法应用等知识至关重要。
2.多方面学习:只取得了一条专门攻城单的人员,在AI时代下耦合能力和跨领域应用能力更为重要。同时接受计算机架构、数据存储技术、网络传输等基础知识的学习。
3.持久自律式学习:在AI时代下,持续性地探索和努力学习已成为一项技能。选择一个适合自己的方式(如每日读书、视频课程观看)并将这个作为固定的生活节律。
4.创造与分享:在学习过程中,积极分享自己的发现和新知识。同时多尝试自己实践一些小项目,做出初步探索、发现,这样你将在AI大潮下建立自身的个性、创造力和独特见解。
5.广涉社交圈:与相似职业的人员多进行社交活动和互动,并探索与分享经验和新知识。这样你能够更好地了解AI技术的前沿发展,提升自身的实践力和开发敏感度。
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1.认识自身：首先要了解自己的技能和适应能力，以便制定更加合理的护城河建设计划。
2.学习经验：通过学习其他开发人员的经验和建议，深入了解开发人员自身的特点和需求，以制定最优化的护城河。
3.加强技能：不断学习和提升技能，进而构建更为完善的护城河。
4.了解工程文化：了解工程文化以及开发人员相关行业的知识和价值观，加强与其他开发人员之间的交流和合作。
5.建立质量标准：制定一个更加科学、系统的评估指标，以确保护城河的建设质量不会出现疑难或担忧。
6.构建开发人员自主管理机制：通过加强沟通和分享知识，开发人员能更好地了解其他开发人员的需求、趋势以及实际情况。
7.与其他部门共建：与其他部门进行合作，制定共同的目标和计划，以满足开发人员的需求和期望。
结束语
不管未来如何，至少现在AI还是很好的，至少他还能告诉我们如何构建自己的护城河。至于AI最后能不能代替人类或者啥时候代替人类其实不是我们能够左右的。