介绍
Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。Conda 是为 Python 程序创建的，适用于 Linux，OS X 和Windows，也可以打包和分发其他软件。类似的软件包管理器还有 venv， pyenv ，virtualenv 等。
- venv：Python 3.3及更高版本内置的模块，用于创建虚拟环境，不能管理python版本。
- virtualenv：Python 2.7及更高版本内置的模块，用于创建虚拟环境。
- pyenv：一个Python版本管理工具，不是包管理器，但可以轻松切换多个Python版本。
- conda：一个包管理器，可以管理多个版本的Python，同时可以创建虚拟环境。同时还可以管理其他语言，如R、Java等。
版本
- conda：命令行工具，用于管理包和环境。
- miniconda：conda的精简版，只包含conda和python。
- anaconda：conda的完整版，包含conda、python、科学计算包。
安装
这里选用了miniconda，因为anaconda太大了，而且除了多了很多的包就是多了一个图形界面，一般也用不到，所以这里就选了miniconda。使用命令行安装
windows
1
2
3
| curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe -o miniconda.exe
start /wait "" miniconda.exe /S
del miniconda.exe
|
macOS
1
2
3
4
5
6
7
8
| mkdir -p ~/miniconda3
curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh -o ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh
#安装后，初始化新安装的Miniconda。以下命令为bash和zsh shell初始化：
~/miniconda3/bin/conda init bash
~/miniconda3/bin/conda init zsh
|
linux
1
2
3
4
5
6
7
8
| mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh
# 安装后，初始化新安装的Miniconda。以下命令为bash和zsh shell初始化：
~/miniconda3/bin/conda init bash
~/miniconda3/bin/conda init zsh
|
使用
安装完成后，可以通过–help命令查看帮助信息：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
| $ conda --help
usage: conda [-h] [-v] [--no-plugins] [-V] COMMAND ...
conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.
options:
-h, --help Show this help message and exit.
-v, --verbose Can be used multiple times. Once for detailed output, twice for INFO logging, thrice for DEBUG logging, four
times for TRACE logging.
--no-plugins Disable all plugins that are not built into conda.
-V, --version Show the conda version number and exit.
commands:
The following built-in and plugins subcommands are available.
COMMAND
activate Activate a conda environment.
build Build conda packages from a conda recipe.
clean Remove unused packages and caches.
compare Compare packages between conda environments.
config Modify configuration values in .condarc.
content-trust Signing and verification tools for Conda
convert Convert pure Python packages to other platforms (a.k.a., subdirs).
create Create a new conda environment from a list of specified packages.
deactivate Deactivate the current active conda environment.
debug Debug the build or test phases of conda recipes.
develop Install a Python package in 'development mode'. Similar to `pip install --editable`.
doctor Display a health report for your environment.
env See `conda env --help`.
index Update package index metadata files. Pending deprecation, use https://github.com/conda/conda-index instead.
info Display information about current conda install.
init Initialize conda for shell interaction.
inspect Tools for inspecting conda packages.
install Install a list of packages into a specified conda environment.
list List installed packages in a conda environment.
metapackage Specialty tool for generating conda metapackage.
notices Retrieve latest channel notifications.
pack See `conda pack --help`.
package Create low-level conda packages. (EXPERIMENTAL)
remove (uninstall)
Remove a list of packages from a specified conda environment.
rename Rename an existing environment.
render Expand a conda recipe into a platform-specific recipe.
repo See `conda repo --help`.
repoquery Advanced search for repodata.
run Run an executable in a conda environment.
search Search for packages and display associated information using the MatchSpec format.
server See `conda server --help`.
skeleton Generate boilerplate conda recipes.
token See `conda token --help`.
update (upgrade) Update conda packages to the latest compatible version.
verify See `conda verify --help`.
|
上面是conda的命令行帮助文档，我和它之间就差一个好的翻译。下面介绍一些常用的命令：
环境管理
查看虚拟环境
创建虚拟环境
1
| conda create --name <env_name> python=3.9
|
激活虚拟环境
1
| conda activate <env_name>
|
虚拟环境安装Python库
1
2
3
4
5
| conda install pytest
# 也可以指定版本
conda install pytest=3.9
# 也可以使用pip
pip install pytest
|
环境迁移
拷贝环境
1
| conda create --name <new_env_name> --clone <old_env_name>
|
导出环境包列表
1
2
3
4
| # 导出
conda env export > environment.yml
# 导入
conda env create -f environment.yml
|
离线部署
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
| # 安装打包工具：
conda install conda-pack
# 或
pip install conda-pack
# 打包虚拟环境
conda pack -n <env_name>
# 创建新环境目录
mkdir <env_name>
# 还原环境
tar -zxvf <env_name>.tar.gz -C <env_name>
|
Conda-Pack 打包环境方式在目标计算机无法联网或者网络不畅时很好用，而Conda导出 environment.yml 的方式非常适合在不同平台和操作系统之间重新创建环境。
结束语
conda 还可以与PyCharm等开发工具结合使用，在PyCharm中创建虚拟环境后，可以自动激活虚拟环境。Anaconda 安装后还有上面的图形界面，但是我觉得没有啥用，所有之后安装的都是 Miniconda。
